最近，緊水灘水冷式綠色數據中心總經理呂延春正一心念著數據中心的節能效果。畢竟數據中心背后連接著超級耗能的大算力。

該數據中心自9月試運行以來，依托緊水灘水庫13℃深層低溫水源與自然落差水力循環系統，通過高效水冷散熱架構的構建，讓PUE（電能利用效率值越低代表能效水平越高）有效降低至行業領先水平。據估計，中心一期工程全部投運后可減少年耗電量約3268萬千瓦時，降低碳排放量約1.97萬噸，為后續國網浙江電力智能化轉型提供更低碳更可持續的算力支撐。

2024年12月，國家電網公司發布了首個千億級多模態行業大模型——光明電力大模型。緊接著，國網浙江電力迅速組織部署，成為國家電網公司首個完成光明電力大模型的省側落地的單位。今年以來，乘著數字經濟的東風，依托浙江扎實的人工智能產業基礎和技術優勢，國網浙江電力積極探索大模型與電力行業場景的深度融合，推進“人工智能+電力”技術創新，在基礎設施建設、典型場景研發、專業隊伍培養等方面成效顯著。

給電力加裝AI“最強大腦”

給龐大的電網系統裝上“最強大腦”，讓沉默的鐵塔學會“思考”，讓蜿蜒的輸電線流淌“智慧”——這是國網浙江電力正在描繪的藍圖。

要實現這一愿景，首要任務是構筑堅實的“數字底座”。國網浙江電力聚焦算力建設與國際標準體系，構建自主可控的AI技術生態，破解行業智能化轉型的核心命題。

破解“算力荒”的難題是首要任務。當前，人工智能的發展高度依賴數據中心的算力支撐，而傳統算力設施存在能耗雙刃劍——設備自身運行需要穩定電力保障，其散熱需求更推高了能耗強度，“算力的盡頭是電力”之說由此而來。面對挑戰，國網浙江電力交出了一份綠色答案：創新建設省級水冷綠色智算中心，巧妙依托緊水灘水電站地理優勢，引入13℃深層低溫水供冷，使制冷能耗大幅下降，滿負荷運行PUE值可控制在1.13以內，較行業平均2.5的能效比實現跨越式提升。

這不僅是技術的升級，更是理念的革新。該中心還通過智能算力云平臺實現資源彈性調度，將傳統“算力-電力”關系轉化為“綠色算力-綠電”的良性循環，為人工智能發展提供了可持續的能源底座。

“目前中心已初步具備多機推理與快速響應能力，真正將綠色算力轉化為落地應用能力?！痹诰o水灘智算中心機房，技術團隊正在對大模型推理流程進行常態化監測與調優，讓這個“最強大腦”運行得更加高效。

如果說算力是“肌肉”，那么標準就是“神經”。國網浙江電力牽頭制定了一系列前瞻性的技術標準，如同為電網注入了統一的“智慧基因”。牽頭發布電力知識圖譜領域首個IEEE國際標準《電力知識圖譜應用指南》和邊緣智能領域首個ITU國際標準《智能電網中基于云邊端協同的智能巡檢系統需求與功能架構》。

后者的應用，使得智能視覺巡檢變得更加高效穩定。在衢州常山縣的110千伏變電站，應用該項標準的智能巡檢機器人正在進行日常巡視。它們在設備端完成圖像分析與數據處理，替代傳統遠端服務器處理模式。通過紅外與可見光雙模攝像頭，實時記錄變電站儀表數據，實現從監控、分析到預警的全流程“零時延”，仿佛一位永不疲倦的“數字哨兵”。

這些技術創新如同為電網安裝了強勁的“智慧引擎”，加速推動著新型電力系統與人工智能的融合進程。

讓AI走出電力實驗室

技術只有走出實驗室，應用在實踐中，才能綻放真正的價值。國網浙江電力聚焦效率提升、質量提高和模式變革，推動人工智能應用深度融入電網生產、企業經營等核心業務，已上線“AI+電費智能核算應用”“望道·黨建AI”等50個應用場景。

在作業現場安全監管方面，遠程智能督查系統實現了規?；瘧?，覆蓋所有三級及以上風險作業現場，并將高風險場景的預警時間縮短至秒級。該系統如同一位擁有“火眼金睛”的AI安全官，能精準識別高處作業、大型機械、立塔架線等高風險場景，已產生1183個特殊作業場景告警，識別準確率達86.05%。同時，它還能識別高處失保、工作負責人不在現場等29種典型違章，累計查處違章438起。自7月初在國網寧波供電公司試點以來，截至9月底，已累計督查7911個作業現場，為安全生產筑起了一道智能防線。

“四個月前，這項核算工作還需要在多個系統間切換，逐戶核對用戶檔案、反復校驗用電數據、人工排查量費異常點，整套流程耗時整整一天。但現在，不到一分鐘就可以完成?！痹趪W浙江電力營銷服務中心，核算人員輕點鼠標啟動“AI+電費智能核算應用”，開始進行全省過戶和銷戶用戶的電費審核發行?！癆I+電費智能核算應用”能深度吸納人工審核經驗，整合用電數據并進行智能分析，一鍵輸出精準量費研判結論，還能同步生成異常數據的具體輔助處理建議。它不僅打破了各系統間的操作壁壘，徹底改變了電費核算的“人海戰術”，也為國網浙江電力的營銷數字化轉型提供了高效可行的解決方案。

人工智能給電力帶來的便利，遠不止如此。為提升網絡安全監測分析能力，國網浙江電力打造網絡安全告警智能分析工具，實現告警解析、情報超訊、自動封禁等操作的高效聯動；在設備運維方面，該公司搭建電網設備故障場景智能研判分析智能體，可實現雷擊、鳥類、異物三類輸電故障場景研判分析；研發配網可靠性數據質量智能分析助手，可一鍵生成各類停電事件的處置方案，為進一步提高供電可靠性提供分析參考......

AI不再是飄在空中的概念，也不只是實驗室里的數據，而是能實實在在提升效率、優化服務的“生產力工具”，是電網的“智能伙伴”。它正在讓“智慧電網”從藍圖走向現實，讓電力服務從“被動響應”走向“主動貼心”。

AI+電力也有成長的煩惱

任何一場深刻的變革，都伴隨著“成長的煩惱”。在AI與電力這場“雙向奔赴”的道路上，同樣需要經歷磨合與挑戰。當前電力領域AI應用面臨多重挑戰：一方面，配電、變電等專業數據分散在各系統間，既要防范“數據孤島”限制算法訓練，又要警惕AI“幻覺”等技術風險；另一方面，智能技術安全風險突出，防范網絡攻擊和數據泄露既是技術難題，更是管理考驗；此外，人才和機制也是關鍵，AI領域的高素質人才儲備急需進一步擴充，跨部門協作的流程也需要進一步優化，人工智能應用的速度和深度才能持續挖潛。

為了讓這場“雙向奔赴”走得更順暢，國網浙江電力正在打造一條融合技術、場景、人才的“復合型潤滑軌道”——技術支撐平臺、交流展示平臺、人才培養平臺，通過多項舉措協同各專業破解AI應用痛點，加速場景落地應用。

工欲善其事，必先利其器。國網浙江電力上線老版樣本處理工具集，持續開展樣本歸集，以智能化手段提高樣本清洗、分級分類、脫敏的效率和準確度，現已積累2000萬份多模態樣本。同時，針對不同專業場景定制模型方案，提升大模型對電網業務的理解力。今年2月，國網浙江電力率先完成省側人工智能平臺與國家電網公司人工智能平臺兩級貫通。截至9月底，大小模型累計調用超1900萬次。

獨行快，眾行遠。國網浙江電力加強與浙江大學、浙江省機器人產業發展協會、華為技術有限公司等高校、科研機構和先進企業溝通交流，舉辦電力具身智能學術沙龍活動，豐富交流展示平臺，推動產學研用融通創新。今年4月，在杭州市余杭區人工智能小鎮，國網浙江電力聯合浙江省電力學會、浙江大學機器人研究院、云深處科技等單位，共同探討具身智能技術在數據中心、電力巡檢等場景的創新應用，從實際需求出發，加速應用場景驗證與推廣。

在這場智能變革中，人才苗圃的建設至關重要。今年3月，國網浙江電力成立了集教學、實訓、創新功能于一體的人工智能實訓基地。該基地具備人工智能模型開發、訓練調優、場景評測等多種實訓能力。通過“專業+通識”“線上+線下”結合的方式，開展人工智能大講堂、視頻直播等各類講座，建立日常答疑群，提升職工對人工智能的使用水平，為各專業培育既懂業務又懂人工智能的高素質人才。截至9月底，已完成3階5期人工智能進階式培訓，舉辦3期全員人工智能大講堂，累計覆蓋超10萬人次。

從扎實的算力基建，到深入業務場景的創新應用，再到對現實挑戰的審慎應對——國網浙江電力正在構建的，并非一個冰冷的AI系統，而是一個初具雛形、擁有“數字生命”的智慧能源生態。在這個生態里，人工智能與新型電力系統高度融合。未來，每一座變電站都可能成為能夠“自我診斷、自我保護”的數字堡壘；每一條輸電線路都將搭載實時數據分析與預警功能，流淌著真正智慧的“電流”。

當然，這個生態帶來的，不僅僅是巡檢、調度等單個環節的效率提升，更是一場從“人工驅動”到“智能驅動”的行業根本性變革。這場電力與AI的“雙向奔赴”，最終將重塑能源與科技的關系。電網深處，硅基根系已悄然蔓延，一個更安全、高效、綠色的用電時代，正隨著每一次代碼的躍動奔涌而來。

供稿

融媒體中心 田旭

感謝

數字化部 安監部 信通公司

緊水灘電廠 營銷服務中心

編輯 朱斐白

校對 鄧通