近日，由甘肅蘭州供電公司聯合國網甘肅省電力公司調度中心研發的基于人工智能專家模型的通信網故障監測智能體投入試運行。該智能體融合多模態大語言模型的認知能力與專業行業算法，實現對通信網絡的全鏈路、智能化管控。

電力通信網是支撐電網穩定運行的“神經網絡”。為提升通信調度工作質效，蘭州供電公司與國網甘肅電力調度中心基于光明電力大模型、圖神經網絡框架算法，構建了通信網故障監測智能體，形成具備感知、分析、決策能力的新一代智能運維助手。

試運行以來，該智能體日均監測通信網元456個，累計推送故障處置建議6條，準確率達90%；完成5起仿真光纜檢修作業；自動識別當月電網作業風險，風險清單準確率達97%。

據介紹，基于人工智能專家模型的通信網故障監測智能體采用深度強化學習技術，通過整合電力通信專業的規章制度、技術規程、網絡拓撲信息等，構建出專業知識圖譜。該智能體創新引入光學字符識別與多模態技術，將圖論算法與多模態數據關聯，能夠快速定位海量告警根源，并對大型檢修作業進行預演驗算。該智能體還實現了安全風險校核的自動生成和通信網健康狀態的可視化監測，使通信網運維模式由“事后維修”轉向“事前防御”。