cpem云課堂直播時間：2022年12月7日(周三)14:30
直播分享內容簡介：
本次演講試圖將多維傳感與實體構型技術（包括算法介紹、檢測技術等）應用至高壓電力設備設計與運維環節。從高壓電力設備運行角度介紹了典型結構實際閥廳運行環境、高諧波載荷下高壓電力設備的發熱理論模型，對典型復合絕緣結構的電熱耦合模型進行線性化處理及理論解析。在此基礎上，提出AC-ISODATA-PSO聯合聚類方法的智能圖像處理方法，以及提出基于智能圖像處理和三維建模技術的高壓換流閥廳用設備運行狀態監測方法。基于光學原理測量技術獲取分解產物體積分數時間序列，并應用灰色系統人工智能算法對其進行擬合、預測，實現了氣體體積分數高精度擬合以及廣域時間域內的氣體濃度預測分析。針對故障氣體分析技術、智能圖像處理技術、電熱機耦合信號綜合處理技術進行概念介紹、案例分析。該報告為高壓設備狀態參量的快速測量及預測分析提供了一種較為新穎的思路，有助于檢測絕緣設備的早期潛伏故障，對于高壓電力設備故障診斷及其模式識別具有一定的理論和實踐指導價值。
專家介紹：
張施令，現就職于國網重慶市電力公司電力科學研究院，高級工程師，工學博士。長期從事高壓設備運行、理化檢測技術的科研與生產工作。重慶市電機工程學會授予優秀科技工作者稱號。以第一作者在國內外刊物、會議上發表SCI/EI檢索論文90余篇(EI檢索期刊論文27篇)，北大中文核心期刊18篇，受理國際發明專利1項，授權國家發明專利和實用新型37項，授權軟件著作權18項，作為項目負責人完成基礎前沿省部級項目3項。
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